FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR KURZZEITDYNAMIK, ERNST-MACH-INSTITUT, EMIDas Fraunhofer EMI erforscht die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz, um Daten und das darin verborgene Wissen für die Auslegung von Fahrzeugen nachhaltig nutzbar zu machen.
Für die Entwicklung eines Fahrzeugs ist umfassendes Fachwissen aus vielfältigen, hochkomplexen technischen Disziplinen unerlässlich. Ingenieure müssen gesamte Fahrzeuge und deren Einzelkomponenten so auslegen, dass sie funktional, sicher, ökonomisch und zunehmend auch nachhaltig sind. Neben guten Software-Werkzeugen ist dabei langjährige Erfahrung notwendig, jedoch zeigt eine VDA-Studie, dass voraussichtlich ein Viertel der Beschäftigten innerhalb der nächsten 10 Jahren in den Ruhestand gehen wird. In einem wettbewerbsintensiven Umfeld mit schnellen Entwicklungszyklen ist es entscheidend, unternehmensinternes Wissen zu erhalten und effizient zugänglich zu machen.
Wissen aus Daten gewinnen: Schlüssel zu effizienten Entwicklungsprozessen
Das Fraunhofer EMI entwickelt ein innovatives KI-Empfehlungssystem, das gezielte Hinweise zur effizienten Produktgestaltung generiert. Dieses System extrahiert das Fachwissen erfahrener Ingenieure, das unter anderem in den Roh- und Metadaten vergangener Entwicklungszyklen enthalten ist. Die gewonnenen Erkenntnisse werden in natürliche Sprache umgewandelt, um den Zugriff auf diese Informationen zu erleichtern. Das System fungiert als Entwicklungsassistent, um Ingenieure beim Treffen schnellerer und besserer Entscheidungen zu unterstützen.
Entscheidungsgrundlage schaffen: Lösungen für nachhaltige Produktgestaltung
Im Anwendungsfall nachhaltiger Produktgestaltung müssen Ingenieure bereits in frühen Phasen die Langzeitwirkungen ihrer Designentscheidungen auf den Lebenszyklus eines Produkts abschätzen. Oft fehlen relevante Informationen über Nachhaltigkeitseffekte, insbesondere bei unzureichend vernetzten Daten. Die am Fraunhofer EMI entwickelten KI-Systeme bieten eine Lösung, indem sie Daten kontextbezogen zusammenführen. Ingenieure erhalten maßgeschneiderte Empfehlungen, die ihnen helfen, nachhaltige Designentscheidungen zu treffen. Diese Wissensweitergabe steigert die Produktqualität und damit die Innovationskraft sowie die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.
